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还有人让ChatGPT“给领导写信”。
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我们做过一个测算，我们在2035年 ❦，如果全要素生产率的 ❓水平达到美国的65%的话，需要每一年的增速比美国高出将近2个 ⛺百分点，需要达到2.5%~3% ♓。在这种背景下，有关中国经济最♈大的一个争论，就在于我们有没有可能在工业化进程结束之后还能够 ♋实现一个全要素生产率的V型反弹 ☼，从目前2%的增速能够恢复到2.5%甚至3%，这样的话我们整个GDP的增长还能保持在一个5%左右的速度，通过这种方式，我们能顺利地推进到2035年初步 ⛄实现社会主义现代化。我想这个问题可能是有争议的，按照传统观点 ♋的旧版体球网比分话，大家认为很难，因为到目前为止还没有看到一种先例，美国没 ☻有做到，日本、德国包括韩国、中国台湾都没做到。我们有没有可能 ☽？我在想可能在理解这一点的时候 ✅，可能要结合中国目前的一些发展 ❌的阶段、未来潜在的一些发展的动能。我自己感觉，其实我们有可能 ♐在完成工业化进程之后还能保持一个比较高的全要素生产率的增速。 // ☹中国可能跟别的一些经济体不太一样，我们一方面在完成工业化，但 ❡是我们所有的行业都可以按数字化再做一次，它有一个再工业化的可 ❤能性在里面 ⛶，这背后对应着全要素生产率增速的可能。同时，我们有 ⛽大量的基建跟再工业化相配套的这样一些基础设施的投资 ⛵，它本身也 ♊会带来全要素生产率的增速。同时 ✅，我们现在大国工业，特别是我们 ❗的制造业，目前应该说全世界按产值的话是最大的制造业大国，我们 ❣制造业的产值是美国加上日本，加德国，加韩国之和，我们现在还占 ➣到GDP的27%的这样一个制造业的占比。我想在未来很长一段时 ❥间，如果我们保持一个制造业的GDP占比比较高的这么一个水平， ❍高于美国现在的11% ✋，我想我们的未来全要素生产率的增速还是有 ♐一定的保障的。同时，资源配置效率提升也会带来全要素生产率提升 ♏的可能性。这里面我们有改革带来的可能性，高水平的开放带来的可 ➡能性，这些都有助于我们在未来一段时间继续保持全要素生产率的增 ⚡速。
Yi：一种观点认为深度学习领域也存在摩尔定律 ♈，每增加一 ♍个级别的训练数据，模型的表现就会上一个台阶，那么当可用以训练 ⚾的数据量见顶的时候，AI还可以如何成长？
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（一）按经营地分
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本报记者 向县 【编辑:张锡兰 】
