鲍建敏表示，现代金融行业呈现三大趋势。第一，推理大模型提升金融服务效能。第二，多模态的信息分析提升智能的风控能力，人工智能在风险识别和智能预警中的作用越发凸显。第三，人机协同模式重塑金融服务生态。
此外还面临三个挑战。首先是便捷服务与数据安全的平衡考量。鲍建敏称，金融机构一方面要严格落实监管信息安全要求，另一方面可以优先推进在可控环境下的人工智能创新探索。
第二个挑战是算法可解释性带来的信任危机。他指出，人工智能的算法黑箱可能导致决策偏差，进而影响人工智能在一些专业领域的可靠应用。上述问题可以通过建立算法审计机制、开发可解释AI技术，以及对引用信息和分析结果进行交叉验证等方法解决。
第三个挑战是技术迭代与自主掌控的战略选择。鲍建敏表示，人工智能平台的自主掌控能力是金融机构实现技术主权和业务可持续发展的核心基石。国内金融机构目前在应用层创新活跃，后续应该加大对异构算力平台整合和开源技术研究，打造自主可控、安全可信的金融AI生态。
对此，他提到《火狐app直播》了三方面的建议：一是共建人工智能的基础设施，夯实金融AI的发展根基。二是共筑安全可信的发展环境，护航AI行稳致远。建议有关部门进一步完善人工智能在金融领域的应用规范与安全基线。三是共创开放协同的创新生态，激发金融AI的澎湃活力。鲍建敏表示，倡导构建产学研深度融合、开放共赢的人工智能金融生态体系。建议监管部门发挥桥梁纽带作用，搭建跨机构、跨领域的协同创新平
新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。
责任编辑：王翔
虽然本次政治局会议没有提及房地产，但在李宇嘉看来，房地 ♓产是最大的内需，既包括刚性和改善性的购房需求，也包括3亿新市 ♉民的租赁需求，还包括存量住房居家和社区服务等需求，涵盖房屋装 ♍饰装修、设施更新替代、老旧小区加装电梯、水电管气路更新补缺等 ❦多火狐app直播个方面。
12月7日，美国能源信息署（EIA）发布短期能源前景展望报 ❤告。相比11月报告，EIA下调今明两年的布油、汽油零售价格预 ♓期，上调今明两年美国和全球的石油产量预期 ♒，下调明年全球石油需 ♊求预期，EIA对美国经济的预期较此前有所上调。美国政府上调了 ⛔对明年石油产量的预测 ⏰，缓解了市场对页岩油产量放缓的担忧。EIA对明年美国原油产量1234万桶/日的预测，这意味着有望超过2019年创下的历史最高1231.5万桶/日，创下新的产量记 ✅录。 美国上调原油产量预测，伴随着石油钻井平台数量的增加。根 ♊据Baker Hughes的数据，今年迄今为止美国石油钻井平 ⚽台数量增加了约30% ➣。页岩油生产商们以谨慎的步伐扩大钻探，他 ❓们在本轮高油价之际还高度关注着资本纪律和股东回报，这一度让想 ♓要打压油价以降低通胀的美国总统拜登感到非常懊恼，他多次呼吁页 ❤岩油生产商们开采更多石油。
本报记者 郭永 【编辑:郝菲尔 】
