原标题：原创| 金融行业数智转型，如何突破算力瓶颈？
来源：新金融联盟NFA
“金融监管总局正积极推动相关机制建设，在平衡安全与发展的前提下，规范与推进AI在金融业务当中的应用。”5月24日，监管专家在新金融联盟主办的“智算赋能金融服务智能化”内部研讨会上表示。
算力已成为金融行业的核心生产力，在人工智能加速迭代与全球算力竞争升级的背景下，构建自主可控、高效安全的智算体系成为金融行业共识。会上，国家金融监督管理总局科技监管司相关负责人与23家银行、理财子和保险公司的专家，聚焦金融算力基建的实践、挑战与对策深度探讨。新金融联盟秘书长吴雨珊主持会议，中国金融四十人论坛提供学术支持。
研讨会现场
有限算力VS无限创新
邮储银行总工程师徐朝辉指出，搭建混合异构分布式算力平台，是应对供应链不确定性的务实选择，但要充分发挥其作用并不容易。异构算力的协同需突破并行计算技术瓶颈，高峰期算力集群利用率达60%已属优秀。
百度智能云混合云部总经理杜海认为，国产算力的蓬勃发展，给金融行业带来算力异构管理问题。智能体爆发趋势下，需平衡有限算力与无限创新的矛盾。
国开行信息科技部总经理宋磊介绍，国开行针对不同业务需求对算力资源进行差异化调度：大并发场景用高性能集群，跨境业务配专属算力，高保密场景采用软硬件一体机。
智算发展面临多重挑战
与会专家认为，当前，国产芯片已具备支撑金融核心业务的能力，但智算落地仍面临生态、成本、安全等方面的挑战。
一是国产智算生态尚不健全。国产芯片呈现自主架构与兼容CUDA双轨发展，行业标准缺失，导致银行需承担多重适配成本。
二是算力成本指数级增长。智算建设需要大量高端GPU/NPU、高速网络存储设备、智算服务器等，叠加配套系统与运维成本，资金投入较大。更严峻的是，大模型训练存在阶段性算力高峰，自行采购易导致资源闲置。
四是供应链不确定性与技术迭代风险交织。美国对华科技制裁不断升级，大行通过提前储备缓解压力，但中小机构面临有钱买不到卡的困境。而随着芯片技术迭代加速，储备多少、何时储备也是两难抉择。
加快国产智算标准体系建设
针对上述问题，与会专家认为，建立金融专用智算中心是当务之急，建议通过租赁模式为中小机构提供合规算力。杜海介绍，百度智能云已在宁夏建成昆仑芯P800的大型集群，其“智算一体机”方案可为中小机构提供轻量化选择。
此外，国产智算标准体系建设迫在眉睫。刘雷呼吁在监管指导下制定金融智算技术标准，统一芯片接口、算力调度协议等关键规范；杜海表示，百度智能云采用“四层智算架构”，通过RDMA协议优化通信效率，实现跨芯片精度对齐与任务编排。
随着监管政策与标准体系完善，金融机构与科技公司需在算力基建、生态共建、风险防控等维度形成合力。未来，金融服务将依托智能算力向高效化、安全化、普惠化演进，而混合异构架构、动态资源调度与国产化替代，将成为金融行业穿越周期的核心竞争力。
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（转自：新金《凯时尊龙人生就是博》融联盟NFA）
责任编辑：李琳琳
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