张斌表示，现在AI是agent元年，未来只是新时代的开端。如果银行要从数字化向智能化转型，有四个方面需要思考和做好。
一是人才。他指出，在推动工作中，算法、数据科学和AI应用解决方案工程师比较缺乏，同时整个组织的AI素养也很重要，大家要懂AI、会用AI工具。
二是应用导向。张斌提到，银行会将更多能力放在应用解决方案上，在基础能力建设上要依靠产业和生态的力量。
三是架构。他认为，深层次AI和传统AI带来的是技术应用范式的变化，未来要从数据驱动到数据和AI双轮驱动，从云原生到AI原生，需要找到通往AI原生的道路。
四是治理。在国家和监管之下，银行内部健全的治理体系与AI的应用密不可分。从银行角度讲，要保证AI的可靠性、透明性，还要有清晰的责任分配机制。
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本报记者 平春 【编辑:沈白 】
