随着《关于深化新能源上网电价市场化改革促进新能源高质量发展的通知》（136号文）加速落地，我国电力交易市场正经历深刻变革。中国证券报记者从一线调研获悉，新能源全面入市推动市场化交易规模持续扩大，催生电力交易咨询及托管业务量爆发式增长——部分企业咨询量同比激增4倍，成单量增长2倍，央国企加速寻求专业服务商合作以应对电价波动挑战。与此同时，AI技术正深度渗透电力交易全链条，从负荷预测、电价分析到策略制定，通过大模型、云计算等创新手段推动交易向“精准决策”跃升，重构市场运行逻辑。业内人士指出，电力市场正从“机制驱动”转向“市场驱动”，AI与人工经验的结合将成为行业标配，一场由政策与技术共同驱动的行业生态重塑已拉开帷幕。
● 本报记者刘杨
咨询业务量大增
“相比去年，我们电力市场相关业务的咨询量增长了4倍，成单量至少增长2倍，咨询内容主要集中在投资项目未来的电价趋势及收益测算等方面。”飔合科技总经理商敬男在接受记者专访时表示，受益于电力市场快速发展，去年公司在手订单数量同比增长近八成，预计未来几年将呈现显著提升的态势。
商敬男表示，136号文正在重塑行业生态，新能源全面参与电力市场化交易时代已然开启。新能源上网电量入市比例的持续提升，将对新能源企业在投资收益、投资决策、高质量运营等方面提出更高的要求。
“未来的电力交《彩票校对中奖app》易员既要有强大的数据分析能力，对电价做出精准研判，又要对产业政策有敏锐的洞察力，及时把握交易策略。目前，全国电力交易人才紧缺，短期无法满足市场需求。”商敬男告诉记者。
“自6月1日起，投产的新能源项目上网电量原则上全部进入电力市场，不再全额享受保障性收购电价，需通过市场化交易获得收益，电价波动将直接影响项目的收益率。”厦门大学中国能源政策研究院院长林伯强分析认为，由于新能源发电具有间歇性和波动性特点，新能源发电公司在电力市场定价机制上将面临更大的挑战。
记者从业内了解到，一些做新能源投资的央国企，因自身能力及交易员数量的不足，也在加速寻求与专业电力交易服务商的合作。“我们目前正在寻求与专业的电力交易服务商进行合作，希望借助其更加精准和有效的交易策略来提升公司电力资产在市场中的收益率。”一位从事新能源投资业务的央企负责人告诉记者。
“除了电力市场咨询业务外，在电力交易托管业务上，我们的客户量也有显著增长的态势。”商敬男介绍，136号文发布后，新能源企业需直面市场竞争，倒逼企业提升运营效率，然而部分企业由于此前入市比例低，对交易规则理解不透彻，对长周期电价预测、政策解析的需求更为显著，特别是一些非主营新能源投资的资产持有方，更愿意把这部分业务委托给专业的电力交易服务商。
从“机制驱动”到“市场驱动”
记者了解到，截至目前，山西、广东、山东、甘肃、湖北等省级现货市场已经转入正式运行，其他省级现货市场建设也在加速推进。
政策推进力度仍在持续深化。国家能源局有关负责人近日表示，新一轮电力体制改革以来，电力市场建设取得积极成效，市场化交易规模持续扩大，市场制度规则体系加速成型，市场功能持续深化，中长期、现货和辅助服务市场体系有机衔接。下一步，国家能源局将持续加快推动各省（区、市）电力现货市场转入连续运行，稳妥推进新能源全面参与市场。
业内人士指出，电力市场正在从“机制驱动”转向“市场驱动”，新能源企业的收益模式和竞争格局有望得以重塑。
常阳透露，未来，公司将重点构建更具核心壁垒的新能源资产精细化运营能力，进一步提升电力市场化交易水平，同时通过股权并购、共同设立产业基金等多种方式，围绕新能源AI智算、虚拟电厂、微电网等新兴业务寻找投资并购机会。
AI提高预测精度
“未来，新能源项目收益评估和测算的方式要面临重构，由于电价波动，新能源公司的交易能力和运营能力对其收益波动影响很大。”赵楠坦言。
从电力负荷预测、电价预测到交易策略的制定，AI正凭借强大的数据分析和智能决策能力，赋能电力交易的每一个环节。
“我们向客户提供气象、发电量、电价等多维度核心底层数据的预测服务及交易策略服务来辅助客户更好地参与电力交易。同时，我们还为客户提供交易全流程托管服务。”赵楠告诉记者，由于参与电力交易的主体日渐多元，交易策略的复杂度显著提高，通过人工智能、大模型、云计算等创新技术在功率算法、气象算法、交易算法等各环节赋能，不仅可以提升研发效率和生产效率，还能够优化产品的预测精度，提升交易策略的有效性。
赵楠认为，AI驱动的电力交易模式将逐步取代传统的人工交易模式，将交易推向“精准决策”，重构市场的运行逻辑。商敬男认为，人工模式未来肯定无法适应电力市场，AI与人的结合将成为必然。
今年2月，飔合科技成为国内首批接入大模型的电力交易服务商，构建专属于电力市场的大语言模型和Chat-BI模型，以提高电价预测准确性和优化智能策略。
商敬男对记者表示，目前飔合大模型已在多个项目上验证了竞争优势，未来核心功能将定位为市场分析、电力预测、智能策略、数据洞察四个方面，通过模型的不断迭代进一步提升竞争力。
“可以看到，自2021年下半年以来 ❎，房地产低迷一直是国 ✨内经济下行压力的一条主线。我们判断，下一步政策支持空间依然较 ⛹大彩票校对中奖app，”王青说，除了有效落实以“三支箭”为代表的房企金融支持政 ⛪策外，后期政策“工具箱”在放宽购房条件、降低首付成数、下调居 ⚽民房贷利率方面还有较大空间。
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本报记者 史鹏 【编辑:吴麟 】
