由世界大都市协会主办、广州国际城市创新研究会承办的2025年国际城市创新领导力交流坊连日来在广州举行。来自11个国家、19个城市和5个国际组织的代表围绕数字技术赋能城市治理等主题展开探讨。
与会专家指出，数字技术正日益成为赋能城市治理现代化的重要力量，能源转型、智慧交通与韧性建设的协同创新，已成为实现可持续发展目标的关键路径。通过深入挖掘和提炼地方优秀经验与做法，可为全球城市应对城市化挑战提供创新路径与借鉴，助力全球城市实现更《加拿大28凤凰杀组预测算法6》加可持续、包容的发展。
在俄罗斯莫斯科，数字技术已成为城市治理的“智慧大脑”。俄罗斯莫斯科市副市长巴格丽娃·玛丽亚(Maria Andreevna Bagreeva)介绍，莫斯科通过实时采集数据分析和预测人口、技术发展、气候变化等趋势，构建动态更新的城市虚拟模型。她同时表示，为了改善城市的治理，莫斯科也正在打造数字化城镇，这让莫斯科在应对人口老龄化、基础设施升级等挑战时，实现治理决策的预判。
在气候治理领域，AI技术的全球协同需求更为迫切。C40城市气候领导联盟东亚区总监陈波平分享实践：伦敦、巴黎等城市正探索“全天候零碳电力路径”模型，通过AI算法优化可再生能源调度，实现城市用电的全天候零碳化。陈波平表示，中国气象部门正在探索AI在气象观测、预报与服务中的深度融合和运用，改善相应模型的准确性，并且预测强降雨、干旱、台风等极端天气事件发生的概率。
作为中国超大城市的代表，广州探索AI赋能城市交通治理。广州公交集团副总经理刘伟介绍，该集团打造交通大数据平台、视频AI分析能力平台、公共交通智慧云脑、公交智能排班动态发班等智慧交通系统，科学分析出行数据。这些系统在广州、成都、澳门等地实现推广和较好的运用，并开拓新加坡、沙特阿拉伯等海外市场。
世界大都市协会秘书长乔尔迪·巴克尔(Jordi Vaquer)提出“关怀基础设施”的创新理念，将 AI技术与人文关怀深度融合。例如独居老人家中的智能传感器会在检测到异常活动时自动触发预警，系统同时接入邻居互助网络，形成技术监测与社区支持相结合的复合型关怀体系。技术不应是冰冷的工具，而应成为连接人与人的桥梁。
“数字孪生和预测模型可以帮我们更好、更精准地去监控城市的运作和预测潜在风险，例如我们在雅加达用于洪水管理的模型，还有在伊斯坦布尔用于抗震的模型，它都是我们通过数字建模形式来预测、监测城市的运作，它不仅帮助我们拯救生命，还使地方政策与全球目标相一致。”乔尔迪·巴克尔称，“这些例子都强调核心事实，那就是数字技术不会取代治理，只是作为赋能工具帮我们增强城市治理”。
